При Тартуском университете (ТУ) Андре Тяттарь успешно защитил свою докторскую диссертацию на тему «Многоязычный машинный перевод для слаборесурсных языков». Об этом сообщил Институт компьютерных наук ТУ в соцсети Facebook.
Исследование, проведённое под руководством профессора Марка Фишеля (Mark Fišel), направлено на развитие инклюзивного цифрового пространства путём поддержки и признания языков с ограниченными цифровыми ресурсами.
Многие малые финно-угорские языки, несмотря на богатое культурное наследие, сталкиваются с недостаточным цифровым представлением. Работа Андре Тяттаря (Andre Tättar) призвана решить эту проблему путём разработки надёжных нейронных систем машинного перевода, специально адаптированных для этих языков.
В ходе исследования использовались передовые методы обработки естественного языка (NLP) для преодоления дефицита данных и повышения точности и эффективности перевода.
Разработанные системы поддерживают перевод для 23 финно-угорских языков. Эти инструменты уже нашли практическое применение: правительство Эстонии внедрило данные решения, которые демонстрируют уровень производительности, сопоставимый с такими сервисами, как Google Translate и DeepL.
MariUver